file dsf là gì

monospace_DSF_cover.png
Định dạng tệp tin DSF định hình tệp tin audio với tài liệu nhạc DSD (1-bit audio) và lưu dữ những vấn đề đi kèm theo. Đây là 1 trong định hình nhạc đang được gắn sát với định nghĩa audiophile. Bây giờ tất cả chúng ta hãy nằm trong dò xét hiểu về những unique nhạc, năng lực quy đổi, những vần đề gặp gỡ nên Lúc vạc nhạc, cấu hình tài liệu, etc…

DSD File bao hàm những gì

Bạn đang xem: file dsf là gì

· Sample rates (tần số lấy mẫu) : 2.8 (D64), 5.6 (D128), 11.2 (D256), 22.5 (D512), 45.2 (D1024), ... MHz
· Bit-depth: 1 bit / 8 bit
· Cấu trúc nhằm lời giải : sigma delta module (a.k.a. DSD)
· Channel number: 1 ... 6

· Metadata (song, album names, year, performer, artwork, etc.): ID3v2 format

Chi tiết rộng lớn một chút ít thì

Sample rate DSD được xem bằng phương pháp 44100 Hz x K (hệ số: 64=2^6, 128=2^7, 256=2^8, 512=2^9, 1024=2^10, etc)

Ví dụ: 44100 Hz * 64 = 2 822 400 Hz = 2.8 MHz

Ngoài đi ra DSD còn hoàn toàn có thể được dựa vào tần số 4800 Hz (tuy nhiên dải này sẽ không được thừa nhận chủ yếu thức) Tuy nhiên những dải vẫn hoàn toàn có thể được thu vô DSF tùy vô cơ hội thu âm và mastering.

Cấu trúc của tệp tin audio DSF bao gồm:
1. Các độ quý hiếm vô header
2. Dữ liệu nhạc
3. Khối vấn đề Metadata

Các tài liệu nhạc sẽ tiến hành tạo thành từng khối. Khối sau cuối hoàn toàn có thể được ghi chép 1 phần nhỏ. Việc ghi sai những tài liệu vô header hoàn toàn có thể kéo theo việc phát âm luôn luôn phần trống không vô khối sau cuối của tệp tin. Trong tình huống này hoàn toàn có thể kéo theo việc tạo nên giờ đồng hồ click vô cuối tệp tin DSF.

Số lượng channel được tương hỗ nên là số vẹn toàn, chính vì vậy nếu như số channel vượt lên trên quá 6 thì vẫn hoàn toàn có thể được tương hỗ. DSF thông thường sở hữu con số loại channel rõ ràng và địa điểm của channel được bố trí kể từ "mono", "stereo" cho tới "5.1”. Tuy nhiên, những con số channel đặc biệt quan trọng không giống vẫn hoàn toàn có thể được thu âm, tuy vậy hoàn toàn có thể tạo ra lên yếu tố cho những trang bị và ứng dụng lời giải.

DSF tệp tin unique nhạc (DSD vs. PCM)
monospace_DSF_trends2.jpg

Nếu tất cả chúng ta ham muốn đối chiếu unique nhạc của

DSD (sigma delta modulation) vàand PCM (pulse code modulation), Cửa Hàng chúng tôi đã và đang test bởi tai “trâu” của Cửa Hàng chúng tôi. So sánh thân thiết DSF và FLAC hoặc những chuẩnfile không giống. Tuy nhiên tất cả lại không chỉ có giản dị như vậy

Đầu tiên những thông số kỹ thuật chuyên môn về thuật toán và những trang bị đo lường Hartware cần được được tách biệt rõ nét.

File tiếng động hoàn toàn có thể hiểu nôm mãng cầu là cơ hội vận dụng những phép tắc toán vô vào quy mô lý thuyết vô cơ chế điều biến đổi sigma delta. Và tiêu chuẩn sau cuối Reviews sau cuối này là quantization noise level (QNL: Độ nhiễu lượng tử). Mức chừng nhiễu cũng tiếp tục phục nằm trong vô tần số)

Các mạch năng lượng điện tử được xem là nhiễu lên đường tín hiệu số và những thuật toán bởi những trang bị năng lượng điện tử ko tuyến tính, những tần số đáp ứng nhu cầu không giống nhau, giờ đồng hồ rền bởi những trang bị năng lượng điện, và năng lực bị nhiễu năng lượng điện kể từ.

Các ứng dụng vạc nhạc cũng sẽ sở hữu những tác động riêng biệt giống như những cách thức resample, những thuật toán tích thích hợp giống như rời ghép những mạch điều biến đổi delta sigma không giống nhau, hoàn toàn có thể dẫn tăng những thay cho thay đổi vô công dụng giống như hóa học âm

Bit depth (BD) và sample rate (SR)

DSD bit depth tiếp tục hoàn toàn có thể đem ngẫu nhiên độ quý hiếm là số vẹn toàn dương nào là theo dõi lý thuyết. Bit depth và sample rate hoàn toàn có thể sẽ là kha khá phức tạp. Nhưng cả nhì độ quý hiếm này đều sẽ sở hữu tác động cho tới chừng nhiễu lượng tử:

higher BD or SR => lower QNL.

Các nhạc sở hữu bit depth cao hơn nữa sẽ sở hữu sai con số tử thấp rộng lớn, và vì vậy nút QNL thấp hơn

Mức sample rate cao hơn nữa được cho phép nút đường dẫn rộng lớn bát ngát cho những tín hiệu âm thnah và những tích điện bởi nhiễu sẽ tiến hành phân chia bên trên một dải rộng lớn bát ngát chính vì vậy nút QNL được giảm sút nhiều.

Độ nhiễu lượng tử QNL và sai con số tử QE là 2 điều không giống nhau. QNL tùy thuộc vào QE. Tuy nhiên với và một nút QE, QNL hoàn toàn có thể tiếp tục không giống nhau kha khá nhiều ví như đói với những tần số không giống nhau.

Noise shaping (NS)

Xem thêm: mc là gì

monospace_DSF_trends4.png
Để rời tích điện tới từ những sai con số tử bên trên những dải tầncó thể nghe thấy được,mạch điều biến đổi sigma delta “đẩy nút tích điện lên bên trên những dải tần số cao. Các dải tần sót lại sẽ tiến hành thực hiện dự trữ nhằm thực hiện mang lại việc nắn nền và chừng nhiễu.

Có những phương pháp để thực hiện tăng giải tín hiệu nhằm truyền đạt nhạc:

· tăng mức độ dốc trong các việc kiểm soát và điều chỉnh chừng ồn của âm thanh
· Tăng độ quý hiếm tần số lấy mẫu

Tăng chừng dốc vô Noise Shaping tiếp tục thực hiện mang lại chừng ổn định lăm le của mạch điều biến đổi bị suy rời bên cạnh đó với năng lực bị quá tải

Tần số lấy khuôn cao hơn nữa thì cũng tiếp tục thực hiện tăng dung tích tệp tin, tốn năng lực xử lý của dòng sản phẩm tính và cơ hội lấy khuôn giống như mastering tiếp tục tốn thời hạn.

Vậy liệu việc rời bit depth liệu có phải là biện pháp nhằm đáp ứng unique nhạc?

Các chúng ta có thể thực hiện vì vậy nhằm trấn áp nút nhiễu nền vô UMB, việc noise shaping rất cần phải vận dụng. Năng lượng bởi sai con số tử hóa kể từ những dải tần số thấp sẽ tiến hành nắn lại và “đẩy lên” dải tần số cao. Tuy nhiên tất cả chúng ta có khả năng sẽ bị mất mặt lên đường 1 phần vô dải tần số cao vô toàn cỗ những tần số và đã được thu âm.

Noise Shaping hoàn toàn có thể kéo theo hiện tượng lạ sở hữu artefacts (chi tiết giả) bên trên một vài ba điểm chính vì Non-linear distortion ( bị nắn tần số ko tuyến tính)

Quantization

Độ nhiễu lượng tử của tệp tin DSD tiếp tục tùy thuộc vào khối hệ thống lời giải sigma delta bao hàm mạch điều biến đổi và mạch giải điều.

Thông thông thường DSD64 sẽ sở hữu chừng nhiễu to hơn đối với DSD 128, DSD 256, DSD 512. Bởi vì như thế DSD64 sở hữu dải băng tần dự trữ thấp hơn đối với những tần số lấy khuôn cao hơn nữa. Dải băng tần dự trữ thông thường được đặt tại tần số cao hơn nữa, chính vì vô dải tần số cao hoàn toàn có thể đẩy những tích điện bởi giờ đồng hồ nhiễu thời gian nhanh rộng lớn. Với tần số lấy khuôn thấp hơn- dải tần dự trữ không nhiều hơn- những tích điện nhiễu sẽ tiến hành đẩy đi ra thấp hơn nhưng mà ko tác động tới sự hoạt động và sinh hoạt ổn định lăm le mạch điều biến đổi Delta Sigma.

Trong phần sắp tới đây tất cả chúng ta tiếp tục chỉ quan hoài mà đến mức noise level trong số dải băng tần hữu ích trong số định hình nhạc. Như chúng ta những chúng ta có thể thấy UMB cường độ ồn bởi noise-shaping tăng dần dần với cường độ ngày càng tốt rộng lớn.

Trên bảng bên dưới những chúng ta có thể trông thấy Xu thế sự tách rộc rạc hóa của những tần số nhạc DSF càng tỷ trọng thuận tạo thêm. Điều cần thiết chúng ta cần thiết chú ý, rằng Xu thế bên trên dựa vào thật nhiều vô xử trí và lắp ráp mạch điều biến đổi và giải biến đổi.

monospace_DSF_trends.png

Kết luận

Từ tầm nhìn của những quy mô toán học tập thì thân thiết DSD và PCM sở hữu những khác lạ thân thiết 2 phương diện:

· Độ nhiễu nền.

· Băng thông truyền đạt tín hiệu.

Trong thực tiễn thì tiếp tục không sở hữu sự không giống nhau thân thiết PCM và DSD, sự không giống nhau giũa Pulse Code PCM( pha chế xung mã) và Delta Sigma Module (điều chế Sigma) chỉ phía trên sách vở và giấy tờ Lúc giản dị đơn thuần những format không giống nhau. Bởi vì như thế format chỉ là 1 trong quy mô lý thuyết toán học tập, vì vậy tiếp tục chỉ không giống nhau vô cơ hội thu âm và cơ hội lắp ráp mạch lời giải vô thực tiễn.

Những điểm không giống nhau còn hoàn toàn có thể bởi những ứng dụng giống như Hartware của trang bị,

Điều cần thiết nhất của phòng trở nên tân tiến là nên tăng gì nhằm thực hiện rời noise: Sample rate hoặc bit depth. (Ngoài đi ra còn hoàn toàn có thể vận dụng chuyên môn Noise Shaping)

Vì vậy tiếp tục không tồn tại một quyền lợi rõ ràng của PCM hoặc DSD theo phong cách là 1 trong định hình format chắc chắn (định dạng chỉ là 1 trong quy mô toán học)

Tuy nhiên hoàn toàn có thể sự khác lạ thân thiết 2 định hình này tiếp tục bởi Hartware của DAC hoặc những ứng dụng phát âm tệp tin DSF như Jriver, Roon, Foobar.. (bản thân thiết từng ứng dụng cũng có thể có thuật toán lời giải không giống nhau)

Xem thêm: âm côn là gì

Note: DSF vs. DFF
Dữ liệu tiếng động và đã được số hóa ( 1bit binary) hoàn toàn có thể được sao chép thẳng kể từ tệp tin DSF vô tệp tin DFF.

Tuy nhiên DFF không tồn tại chi tiêu chuẩn chỉnh nào là nhằm tàng trữ metadata.

DFF chứa đựng nhiều nhiều block tài liệu không giống nhau. Nó được cho phép những tài liệu metadata vô những block, tuy vậy những ứng dụng phát âm DFF tiếp tục đơn giản phát hiện những block metadata.