Sẽ không tồn tại gì sửng sốt nếu mà chúng ta ko biết OpenCL là gì hoặc GPGPU là ra sao, vày này là những kể từ ngữ chuyên được sự dụng sử dụng vô Hartware và ứng dụng của đồ họa (Graphic card). Bài ghi chép này tiếp tục lý giải cơ phiên bản những thuật ngữ nêu bên trên và phần mềm của chính nó.
1. Hiểu đích về GPGPU là gì?
Như chúng ta đang được biết, GPU (Graphic Processing Unit) là cỗ vi xử lý hình đồ họa, thường xuyên về những tài liệu hình hình ảnh, đoạn Clip...Thông thông thường, GPU hỗ trợ mang lại CPU (Central Processing Unit) nhằm xử lý, đo lường và tính toán những tài liệu hình hình ảnh và xuất bên trên màn hình hiển thị. Tuy nhiên, việc tương hỗ này chỉ ra mắt một chiều, tức là chỉ mất CPU đo lường và tính toán và trả thành phẩm mang lại GPU xử lý hình hình ảnh chứ không tồn tại chiều ngược lại.
Bạn đang xem: open cl là gì
GPGPU là quan trọng nhằm CPU và GPU tiếp xúc với nhau
Do ê nhằm GPU trả lại thành phẩm mang lại CPU, tớ cần thiết tới việc tương hỗ của GPGPU (viết tắt của General Purpose Computing on Graphic Processing Unit). cũng có thể hiểu rằng nhằm GPU và CPU tiếp xúc được cùng nhau tớ cần thiết tới việc xuất hiện nay của GPGPU.
Nếu đơn giản nhằm chơi trò giải trí thì chúng ta ko cần thiết quan hoài cho tới GPGPU. Nhưng nếu như khách hàng đem nhiều hơn thế 1 GPU thì cần phải có tăng vũ khí gắn vô nhằm những GPU tiếp xúc cùng nhau. Thiết bị ê hoàn toàn có thể là SLI bởi NVIDIA phát hành hoặc CrossFireX bởi AMD phát hành.
GPGPU là quan trọng nếu như mình thích render bên trên Blender. Khi ê, CPU tiếp tục đo lường và tính toán rồi trả thành phẩm mang lại GPU, GPU xử lý tài liệu hình hình ảnh sau này lại trả thành phẩm về CPU. Lúc này những GPU tiếp tục thao tác làm việc song lập cùng nhau nhưng mà ko cần dùng SLI hoặc CrossFireX mặc dù chúng ta đem nhiều hơn thế 1 GPU.
2. OpenCL là gì? CUDA là gì?
GPGPU là cầu nối nhằm GPU và CPU tiếp xúc cùng nhau. Để GPGPU thao tác làm việc tớ cần dùng một software frameworks gọi là OpenCL và CUDA.
OpenCL là gì? (Open Computing Language) Là framework mã mối cung cấp phanh được dùng trong những graphic thẻ của AMD.
Một vài ba vấn đề về Open CL:
- Giấy phép: OpenCL specification license
- Bản tạo ra ổn định định: 3.0 / 27 tháng tư, 2020; 17 ngày trước
- Nhà phân phát triển: Khronos Group
- Hệ điều hành: Android (vendor dependent), FreeBSD, Linux, macOS, Microsoft Windows
- Nền tảng: Cấu trúc ARM, Cell, x86-32, IBM POWER microprocessors, X86-64
- Các ngôn từ lập trình: C++, C
CUDA là gì?(Hay CUDA core là gì?): CUDA là mô tơ đo lường và tính toán trong những GPU (Graphics Processing Unit - Đơn vị xử lý trang bị họa) của NVIDIA. Graphic thẻ bởi Nvidia phát hành tương hỗ cả OpenCL và CUDA. Trước trên đây Nvidia tương hỗ OpenCL ko vày AMD tuy nhiên những thành phầm thế kỷ mới thì hơn hẳn hơn nhiều.
CUDA là 1 bản vẽ xây dựng đo lường và tính toán tuy vậy song bởi NVIDIA cải cách và phát triển. Nói một cơ hội cụt gọn gàng, CUDA là mô tơ đo lường và tính toán trong những GPU của NVIDIA, tuy nhiên xây dựng viên hoàn toàn có thể dùng nó trải qua những ngôn từ xây dựng phổ biến
Một vài ba vấn đề về CUDA:
- Phiên phiên bản ổn định định: 3.2 / 17 mon 9 năm 2010
- Phát triển bởi: Tập đoàn NVIDIA
- Thể loại: GPGPU
- Hệ điều hành: Windows 7, Windows Vista, Windows XP, Windows Server 2008, Windows Server 2003, Linux, Mac OS X
Open CL và CUDA là 2 framework thông dụng nhất bên trên thế giới
3. Ưu điểm yếu của Open CL và CUDA là gì?
Điểm khác lạ ở trung tâm CUDA và OpenCL là CUDA là framework độc quyền bởi Nvidia phát hành còn OpenCL là mối cung cấp phanh. Mỗi framework đều sở hữu những ưu điểm yếu riêng biệt nhưng mà chúng ta nên suy xét kĩ trước lúc lựa lựa chọn.
3.1 Đối với CUDA
Nếu phần mềm chúng ta lựa chọn tương hỗ cả hai framework thì nên dùng CUDA để sở hữu thành phẩm hiệu suất chất lượng tốt rộng lớn. Lý bởi là Nvidia tương hỗ quan trọng đặc biệt cho những ngôi nhà hỗ trợ dùng bức tốc CUDA cho nên việc tích hợp ý luôn luôn chất lượng tốt.
Ví dụ: khi tất cả chúng ta coi Adobe CC tương hỗ cả CUDA và OpenCL, CUDA sẽ có được vận tốc thời gian nhanh rộng lớn với tương đối nhiều chức năng rộng lớn. Nếu coi Premiere Pro CS6, tiếp tục chỉ mất kĩ năng Preview dựa vào ứng dụng chạy thuần CPU nếu như không tồn tại CUDA. Một nhân viên cấp dưới Adobe đang được comment bên trên diễn đàn Creative Cow rằng vô đa số từng tình huống, CUDA đều chất lượng tốt rộng lớn OpenCL.
Chúng tớ hoàn toàn có thể đơn giản thấy một ví dụ vô REDCINE-X. Nếu nhảy OpenCL thì chỉ hoàn toàn có thể dùng 1 GPU. Nhưng khi CUDA được nhảy thì 2 GPU hoàn toàn có thể dùng mang lại GPGPU.
Gân trên đây nhất, GPU của NVIDIA đang được đem thế lời giải đoạn Clip độ sắc nét 8K với phiên phiên bản Nvidia Studio Driver. Rõ ràng những tính năng của CUDA luôn luôn mượt nhưng mà bởi vì nó được Nvidia phát hành độc quyền và ngôi nhà phát hành đang được mất mặt thật nhiều thời hạn nhằm tương hỗ giống như tích hợp ý nó vô những phần mềm.
Nhược điểm của CUDA là ko được những phần mềm đơn giản gật đầu đồng ý như OpenCL (vì nó là mối cung cấp mở). Bỏ qua chuyện điều này thì CUDA vẫn được thật nhiều phần mềm tương hỗ và vẫn đang được kế tiếp cải cách và phát triển. Từ trên đây các bạn hãy rút đi ra lý lẽ như sau: Nếu phần mềm của người sử dụng đem tương hỗ CUDA thì nên dùng Nvidia, ko cần phải biết phần mềm đem tương hỗ OpenCL hay là không.
3.2 Đối với OpenCL
OpenCL là khuông GPGPU đem mối cung cấp phanh. Như Cửa Hàng chúng tôi khuyên răn các bạn hãy sử dụng CUDA nếu như phần mềm tương hỗ cả hai framework. Còn khi phần mềm ê chỉ tương hỗ OpenCL thì cũng hãy hạnh phúc thích nghi với nó vày chúng ta không hề sự lựa lựa chọn này không giống.
Ví dụ: Final Cut Pro X chỉ tương hỗ Open CL và đồ họa AMD OpenCL là thành phầm luôn luôn được khuyên răn sử dụng. Tuy OpenCL ko tích hợp ý nghiêm ngặt như CUDA, vẫn tạo nên hiệu suất đáng chú ý khi thao tác làm việc và chất lượng tốt rất nhiều đối với việc ko sử dụng GPGPU. Card hình đồ họa của Nvidia cũng hoàn toàn có thể dùng OpenCL, tuy vậy chúng ta chú ý rằng nó sẽ không còn đạt hiệu quả cực tốt như đồ họa AMD.
Bởi nguyên do ê nên nếu như phần mềm của người sử dụng chỉ tương hỗ OpenCL và không tồn tại CUDA, ví như Final Cut Pro X, chúng ta nên rinh một GPU AMD OpenCL mang lại khối hệ thống của tôi.
4. Kết luận
Nếu chỉ chơi trò giải trí thì ko cần thiết GPU mạnh. Nếu đem nhiều hơn thế 1 GPU thì nên nối SLI và CrossFireX
Nếu chỉ Render thì ko cần thiết SLI hoặc CrossFireX, tuy nhiên CPU nên mạnh.
Có thể render máy khoét bitcoin. Tuy nhiên cần phải có CPU mạnh còn nếu không mong muốn gặp gỡ biểu hiện ùn tắc.
Việc lựa chọn AMD hoặc Nvidia còn tùy thuộc vào ứng dụng chúng ta đang được dùng. Nếu ứng dụng của người sử dụng chỉ tương hỗ OpenCL thì nên lựa chọn AMD. Hãy lựa chọn Nvidia khi ứng dụng của người sử dụng tương hỗ cả hai. Nếu render vày Blender Cycles thì lựa chọn Nvidia. Còn nếu như khách hàng render vày LuxCoreRender hoặc Radeon Prorender thì nên lựa chọn AMD.
Bạn cũng hoàn toàn có thể coi tăng đoạn Clip ví sách CUDA vs Opencl, cái này tương hỗ rất tốt mang lại phần mềm PC bên trên đây:
5. Sự tương mến của một trong những ứng dụng với OpenCL/CUDA
CUDA core là gì? Và những ứng dụng tích tương mến với OpenCL/CUDA
#1 Adobe Photoshop CC
CUDA Support 30 Effects in Mercury Graphics Engine
OpenCL Support no specifics stated
#2 Adobe After Effects CC
Xem thêm: take advantages of là gì
CUDA Support 3 chiều ray tracing Multi GPU Support
OpenCL Support no specifics stated
#3 Adobe Premiere Pro CC
CUDA Support Mercury Playback Engine for real-time đoạn Clip editing & accelerated rendering
OpenCL Support no specifics stated
#4 Adobe Speedgrade CC
CUDA Support Real-time grading and finishing
#5 Autodesk Maya
CUDA Support Increased model complexity Larger scenes
OpenCL Support Physics simulations
#6 Avid Motion Graphics
CUDA Support Real-time rendering
#7 Blackmagic DaVinci Resolve
CUDA Support Real-time colour correction/ Real-time de-noising
OpenCL Support Real-time colour correction
#8 Final cut pro X
OpenCL Support Real-time FX editing - no need vĩ đại render the timeline/ Faster overall playback & timeline performance/ Faster third-party effect rendering/ No transcoding of AVCHD or other complex codecs vĩ đại editable ProRes.
#9 RED REDCINE-X
CUDA Support Accelerated debayering / Support for 2 GPUs
OpenCL Support no specifics stated/ Only supports 1 GPU
#10 RED Giant Effects Suite
CUDA Support Faster effects
#11 RED Giant Magic Bullet Looks
CUDA Support Faster effects
#12 SONY Vegas Pro
CUDA Support Faster đoạn Clip effects and encoding
OpenCL Support no specifics stated
#13 The Foundry HIERO
CUDA Support Better interactivity
#14 The Foundry NUKE & NUKEX
CUDA Support Faster effects
Xem thêm: smoked paprika là gì
#15 The Foundry Mari
CUDA Support Increased model complexity at interactive rates.
Đối với những người tiêu dùng PC tuy nhiên ko nắm rõ những thuật ngữ PC, kỳ vọng nội dung bài viết đang được giúp đỡ bạn hiểu được thêm những kỹ năng và kiến thức sâu sát rộng lớn về thành phần PC và trả lời được phần này những vướng mắc như OpenCL là gì hoặc CUDA core là gì.
Bình luận